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中国石油昆仑数智科技有限责任公司2023年秋招宣讲会

昆仑数智科技有限责任公司

举办时间:2023-10-19 14:00

浏览量:1510

入会链接:https://vc.feishu.cn/j/486414700

空宣会议室地址

会议主题:中国石油昆仑数智科技有限责任公司2023年秋招宣讲会

会议时间:10月19日 (周四) 14:00 - 17:00 (GMT+8)

会议 ID:486 414 700

会议链接:https://vc.feishu.cn/j/486414700


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+862122504720,,486414700(中国大陆)

4008208888,,486414700(中国大陆)


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400 820 8888(中国大陆)

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会议 ID:486 414 700


昆仑数智科技有限责任公司校园招聘简章

昆仑数智科技有限责任公司成立于2020年11月,是中国石油贯彻落实党中央、国务院推动新一代信息技术与制造业深度融合、打造数字经济新优势决策部署,为加快集团公司数字化转型步伐,推进“十四五”信息化建设跨越式发展,更好地服务支撑治理体系和治理能力现代化,按照市场化方式组建的数字化智能化科技公司。

公司按照专业化发展和市场化运作的方向,发挥能源行业信息化实践经验优势,以“能源行业和流程工业数字化转型的赋能者”为愿景,构建集咨询、设计、研发、交付、运营于一体的完整价值链,提升数字产业化和产业数字化服务能力,助推集团公司数字化转型、智能化发展,服务能源行业向数字化、网络化、智能化迈进。公司实施“智能化创新、产品化服务、平台化运营、市场化发展”战略,致力于建成国内领先、国际一流能源行业和流程工业数字化智能化科技公司。

昆仑数智公司已形成了覆盖油气勘探开发、炼油化工、储运销售、工程技术等上下游一体化信息技术服务能力,软件开发成熟度达到CMMI五级,成为国内首批通过CMMI新版高成熟度认证评估的单位。公司建成研究院、专业实验室、研发中心等科研开发资源平台,自主研发数字技术平台、应用软件、终端设备三大类产品99款,支撑行业和领域解决方案落地。拥有授权专利67件,软件著作权648件,获评国务院国资委、工信部等优秀解决方案、示范项目15项,其中省部级科技进步奖1项,行业协会科技进步奖9项。拥有体系认证、开发、集成、信息安全、通信、工程等领域30余项资质。昆仑数智在册员工三千余人,其中技术人员占比93%,PMP项目经理、高级软件架构师、网络及安全专家、高级咨询顾问、算法专家合计超过1000人。

公司曾获“中国IT行业领军企业”、“中国软件和信息服务十大领军企业”、“中国石油石化行业信息化最具影响力企业”、“中国石油石化行业信息化最佳服务奖”、“IDC中国数字转型运营模式领军者”、“全国石油石化行业两化融合优秀综合集成服务奖”、“飞桨产业应用创新奖”、“中关村国家自主创新示范区‘十百千’企业”等多项荣誉称号。

昆仑数智招聘官方微信公众号:   

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应聘方式:中国石油高校毕业生招聘平台:2023年9月5日-2023年10月25日登录报名网址:https://zhaopin.cnpc.com.cn/,选择昆仑数智科技有限公司相应职位,完成简历投递。

 

昆仑数智科技有限责任公司校园招聘岗位

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招聘岗位说明

(一)人工智能

一、AI算法工程师(机器学习)

1、任职要求

1)人工智能、计算机、数学、自动化、数据挖掘、统计分析等相关研究方向博士研究生;

(2)熟悉Python和C++,有实际编程经验;

(3)熟悉机器学习框架:sklearn、XGBoost、tensorflow、pytorch、keras、paddlepaddle;

(4)熟悉相关算法:如GBDT、SVM、决策树、RandomForest随机森林、LR逻辑斯特回归、RNN循环神经网络、LSTM长短期记忆神经网络、CNN卷积神经网络、GANs对抗神经网络;

(5)熟悉算法模型环境搭建,包括windows/linux、docker容器等知识,熟悉英伟达cuda环境、显卡驱动版本适配工作。

2、岗位职责

(1)协助AI项目团队进行机器学习模型和算法开发;

(2)参与AI开源产品的研究和落地,探索可实现的智能化应用场景功能技术;

(3)协助产品相关数据架构设计、数据处理等工作;

(4)参与油气勘探领域相关业务的机器学习算法的业务讨论和设计实现。

二、AI算法工程师(深度学习)

1、任职要求

1)人工智能、计算机、数学、自动化、数据挖掘、统计分析等相关研究方向博士研究生;

(2)熟悉python和c++,有实际编程经验;

(3)熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架;

(4)熟悉常用的分类算法、预测算法、寻优算法。

2、岗位职责

(1)协助项目团队进行AI算法模型开发;

(2)协助项目团队进行系统功能设计;

(3)协助产品相关数据架构设计、数据处理等工作。

三、AI算法工程师(图像处理/视觉)

1、任职要求

1)人工智能、计算机、数学、自动化、数据挖掘、统计分析等相关研究方向博士研究生;

2)熟悉python和c++,有实际编程经验;

3)熟悉opencv和CUDA编程;

4)熟练使用pytorch,tensorflow等开源的深度学习框架之一,熟悉使用Tensorrt,MNN等部署框架;

(5)熟悉图像处理,计算机视觉相关算法,如分类,检测,跟踪,分割,识别等。

2、岗位职责

(1)应用传统图像处理和深度学习等方法解决实际图像问题,如目标检测,目标追踪,语义分割,字符识别,动作行为识别等;

(2)模型部署,提供对外服务以及线上产品跟踪优化;

(3)该岗位工作地点成都。

四、AI算法工程师(统计建模

1、任职要求

1)计算机、自动化、数据挖掘、统计分析等相关研究方向;

2)至少熟悉一种深度学习框架,例如 TensorFlow, PyTorch, Keras 等;

3)对深度学习、机器学习和统计建模有深入的理解,包括但不限于:CNN, RNN, LSTM, Transformer 等模型;

4)熟悉Python和C++,有实际编程经验;

5)熟悉图像处理,计算机视觉相关算法,如分类,检测,跟踪,分割,识别等。

2、岗位职责

(1)研究、设计和实现高效、可扩展和创新的人工智能算法

(2)与团队合作,根据项目需求优化和改进算法;

(3)对现有算法进行维护,确保其稳定性和效率

(4)与跨职能团队合作,确保算法可以顺利集成到产品中;

(5)持续追踪最新的人工智能研究和技术趋势,保持与行业的领先地位。

五、AI算法工程师(目标检测

1、任职要求

1)计算机、自动化、数据挖掘、统计分析等相关研究方向博士研究生;

2)熟悉Python和C++,有实际编程经验;

3)熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架;

4)熟悉常见目标检测网络,如YOLOv3/v4/v5等,熟悉人体关键点识别网络,如PoseNet,OpenPose等。

2、岗位职责

(1)协助AI项目团队进行AI模型和算法开发;

(2)参与AI产品的功能设计和开发;

(3)协助产品相关数据架构设计、数据处理等工作

(4)参与视觉图像相关算法的设计与实现。

 

(二)数字化转型

一、咨询顾问(油气)

1、任职要求

1)钻完井、油气地质等相关专业研究方向博士研究生;

2)熟悉油气行业常用数据库、专业绘图及应用软件

3)了解数据库技术、数据分析方法等

4)具备一定油气信息方面实习或者项目经验。

2、岗位职责

(1)协助项目经理油气勘探开发数据及应用系统建设过程中的需求调研与分析、系统功能设计、数据模型与数据库设计、系统业务测试等方面工作

(2)协助开展油气行业信息化业务规划与咨询;

(3)该岗位工作地点北京。

 

咨询顾问(油气)

1、任职要求

1)石油地质、油藏工程等相关专业研究方向博士研究生;

2)能够熟练使用主流的模拟仿真软件,如ECLIPSE、CMG、Pipesim、Ledaflow、K-SPICE、Aspen;

3)参与过有关气藏井筒地面一体化建模或工艺数值模拟项目的工作经历。 

2、岗位职责

(1)参与智能工作流建设团队进行气藏模型搭建

(2)参与气藏井筒地面一体化模型的搭建和开发;

(3)参与智能工作流相关数据架构设计、数据处理、开发等工作;

(4)参与一体化智能工作流的规划;

(5)该岗位工作地点成都。

 

咨询顾问(油气)

1、任职要求

1)工程力学、油气井工程等相关专业研究方向博士研究生;

2)掌握Landmark软件,熟练使用wellcat、wellplan;

3)掌握不同工况下的管柱力学建模,熟悉套管强度校核、油管变形及封隔器校核的理论方法,并能编写算法求解

(4)具备一定编程能力。

2、岗位职责

(1)参与工程管柱力学建模;

(2)编写算法并求解;

(3)配合项目完成具体功能设计与实现;

(4)数据处理及分析;

(5)该岗位工作地点成都。

二、咨询顾问(钻完井)

1、任职要求

1)数学、工程力学等相关专业研究方向博士研究生;

(2)在数学领域具备扎实的基础知识,包括微积分、线性代数、概率论与数理统计、数理逻辑与离散数学等方面的知识;

(3)能够理解并应用数学概念、定理和推理方法解决问题;

4)能够理解与撰写数学证明,包括正确地运用公理、定义和定理,推导出结论,并用严密的逻辑推理进行证明。具备将实际问题转化为数学问题,并运数学理论加以论证实现;

5)熟练掌握数学计算工具和计算机编程语言,能够利用计算机进行数值计算、数据分析和数学建模等任务。

2、岗位职责

(1)主要参与科研项目和工程技术领域交付项目。

 

三、咨询顾问(工艺仿真优化)

1、任职要求

1)化学工程等相关专业研究方向博士研究生;

(2)熟悉石油化工各类常用工艺,熟悉天然气处理、液化、储运过程工艺;

3)熟悉Hysys或其他相关知名仿真软件,根据机理及工艺包搭建流程模型,并进行仿真优化;

4)了解仿真模拟软件运行原理,对物性及机理进行算法建模;

5)有一定算法开发能力的优先。

2、岗位职责

(1)参与部门相关项目及产品的规划、设计与研发

(2)参与项目团队完成工艺操作优化相关的项目管理及技术优化等工作;

(3)结合信息化手段,积极创新方案及产品,提升竞争力;

(4)完成部门安排的相关工作;

(5)该岗位工作地点北京/西安。

四、咨询顾问(数字化)

1、任职要求:

1)计算机、自动化、数据挖掘、统计分析、管理科学与工程、数字经济等相关研究方向博士研究生;

(2)对云计算、大数据和物联网等新技术有一定的了解和研究;

(3)对先进制造、流程工业、能源行业等相关领域工作有浓厚兴趣,具有清晰的系统思维逻辑和结构化思考能力;

(4)具备良好的逻辑思维能力和理解分析能力,具备较强的快速学习能力、研究创新能力、文字和沟通表达能力,能够快速对某一细分行业或领域进行深入研究;

(5)具备优秀的文字表达能力和学习能力,具有较强悟性和学习能力,具有较强的报告编写及汇报展示能力,能熟练使用PPT、Word、Excel等办公软件。

2、岗位职责

(1)负责完成目标客户的行业研究和调研分析,参与数字化转型规划战略规划、诊断评估、数字能力建设等项目;

(2)负责开展数字化转型发展规律、顶层架构、方法工具和标准规范的研究,发展新管理理论和管理方法研究,涵盖战略转型、流程变革、组织变革等方面新规律、新模式;

(3)负责数字化转型咨询和研究项目,数字化转型解决方案设计,完成目标客户对接和需求分析,以及战略规划、架构设计等咨询服务;

(4)负责研究ICT领域新技术,跟踪分析国内外头部企业热点技术生态产业和应用进展,进行行业分析,编写研究报告;

(5)建立行业图谱及智库模型体系,进行宏观、行业、主题等研究,按时提供行业分析报告;

(6)跟踪一个或多个行业发展趋势和行业内重点公司数字化转型情况,挖掘潜在机会,提出具有战略意义的顶层规划建议并提交研究报告及项目建议书。

 

 

(三)人工智能

一、AI算法工程师

1、任职要求

1)人工智能、计算机、数学、自动化、数据挖掘、统计分析等相关专业方向硕士研究生及以上;

2)熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架;

3)满足以下条件中至少一项:

①熟悉熟悉Linux开发环境,至少掌握Python、Java、C++等开发语言中的一种,熟悉Pytorch/TensorFlow/MindSpore/huggingface中的一种,有实际编程经验;

②熟悉nlp自然语言算法和开源大模型项目: 熟悉Transformer、BERT、GPT等模型,熟悉预训练和微调流程;

③熟悉大模型环境搭建,推理环境、训练环境构建,可使用训练数据完成大模型训练并部署推理;

④熟悉计算机视觉技术,有目标检测或图像分割相关的项目经验或实习经验;

⑤熟悉常见目标检测网络,如YOLOv3/v4/v5等,熟悉人体关键点识别网络,如PoseNet,OpenPose等;

⑥有文本语义相似度、文本分类、UGC数据挖掘、知识图谱、开源大模型等技术研发经验。

2、岗位职责

(1)负责AI模型和算法开发;

(2)参与AI产品的功能设计和开发;

(3)协助产品相关数据架构设计、数据处理等工作。

二、数据分析工程师

1、任职要求

1)计算机、数学、自动化、数据挖掘、统计分析等相关专业方向硕士研究生及以上;

2)具备JavaScript编程能力;

3)满足以下条件中至少一项:

①熟悉python机器学习算法和统计算法工具包;

②掌握各类统计分析算法及常用的数据挖掘模型;

③熟悉开源或商业化大数据平台,了解Hadoop计算原理;

④熟练掌握SQL、R语言、Python、shell两种以上最佳。

2、岗位职责

(1)负责业务需求进行数据建模、算法设计;

(2)负责撰写业务分析和建模报告,并配合开展建模实施;

(3)负责对现有数据建模相关流程及方法的改进及优化,对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告;

(4)负责产品环境下的模型部署方案,并且基于业务需求,持续对模型进行调优和训练,支持模型的迭代优化。

三、数据挖掘工程师

1、任职要求

1)人工智能、计算机、数学、数据挖掘、统计分析等相关专业方向硕士研究生及以上;

(2)熟练掌握Python语言;

2)熟悉数据分析与数据挖掘理论,熟练使用常用的数据分析与数据挖掘算法库。

2、岗位职责

(1)理解用户数据分析和挖掘应用场景,抽象为数据分析挖掘需求

(2)根据业务需求和数据条件,负责设计数据分析挖掘模型及算法;

(3)模型算法代码实现、测试、代码修改维护等工作;

(4)与公司内业务部门合作,将成功通过试验或场景落地的模型进行标准化改造,沉淀可复用能力。

四、UE开发工程师

1、任职要求

1)人工智能、数据科学与大数据技术、计算机相关专业方向硕士研究生及以上;

(2)懂UE4地编、有shader使用经验,熟悉灯光渲染及UE4场景资源优化;

3)熟悉C4D、maya、3dmax 建模工具之一;

4)熟悉资源性能优化,熟悉UE4平台打包和上线流程。

2、岗位职责

(1)负责数字孪生智慧城市、智慧园区的项目研究;

(2)负责在UE4引擎中进行场景编辑,包括地型、物件摆放、设置灯光、设置环境、特效等,营造完美的场景并进行优化;

(3)研究UE4引擎新技术,新工具测试,并在项目中合理运用。

五、大数据开发工程师

1、任职要求

1)计算机、软件工程、物联网工程等相关专业方向硕士研究生及以上;

(2)熟悉机器学习算法如决策树,聚类,逻辑回归,关联分析,统计分析等,能够清晰理解算法基本原理;

(3)较好的算法开发能力,熟悉R、Python等至少一门数据分析语言及相关的库、工具及框架(如tenserflow、pytorch等),快速验证算法效果。

2、岗位职责

(1)负责业务需求进行数据建模、算法设计;

(2)负责撰写业务分析和建模报告,并配合开展建模实施;

(3)负责对现有数据建模相关流程及方法的改进及优化,报告的编写、归档等工作;

(4)负责产品环境下的模型部署方案,并且基于业务需求,持续对模型进行调优和训练,支持模型的迭代优化;

(5)协助项目团队做好数据和算法的对接,完成项目的执行及交付;

(6)该岗位工作地点兰州。

 

(四)数智化与信息工程

一、软件开发工程师(java)

1、任职要求

(1)计算机、软件工程、数学等相关专业方向硕士研究生及以上;

(2)熟练掌握JAVA开发语言;

(3)熟悉软件开发工作;

(4)掌握常见关系型和非关系型数据库的使用。

2、岗位职责

(1)负责JAVA程序开发;

(2)该岗位工作地点北京、成都、西安。

二、软件开发工程师(web)

1、任职要求

(1)计算机、软件工程、数学等相关专业方向硕士研究生及以上;

(2)熟练掌握web前端开发语言;

(3)熟悉软件开发工作;

(4)熟悉常见的前端框架、库、工具,例如:VUE、React等。

2、岗位职责

(1)负责WEB前端程序开发;

(2)该岗位工作地点北京、成都、西安。

三、云计算工程师(安全/开发/数据方向)

1、任职要求

1)计算机、网络工程、信息安全等相关专业方向硕士研究生及以上;

2)对云计算方向感兴趣;

(3)满足以下条件中至少一项:

①了解主流云平台(如华为云、AWS、Azure、阿里云等)架构及技术特性,对IaaS/PaaS/SaaS平台的技术架构了解;

②了解云计算或虚拟化架构,了解网络基本原理,了解操作系统、Web、中间件和数据库的基本配置和交互原理;了解防火墙、态势感知、WAF、IDS、IPS等安全设备基本使用;

③熟练使用Linux操作系统;在python/go/java开发语言中,熟练使用其中一种;了解主流的开源软件,如Redis、Mysql、postgreSQL、Nginx、kafka等;

④理解范式、ACID、锁、MVCC、WAL等数据库理论;熟悉mysql、postgresql、oracle、sqlserver数据库中至少一种的安装、使用;熟悉SQL语句、存储过程、函数编写。

2、岗位职责

(1)协助负责云计算解决方案的设计和规划。分析行业客户需求,依托产品特性设计出具有竞争力的解决方案;

(2)协助负责市场重大项目技术支撑,保证解决方案的落地实施等具体技术细节/参与保障各数据中心云模块网络安全稳定运行;负责防火墙、WAF、态势感知、安全审计等安全设备的日常巡检和配置;

(3)负责解决方案的更新维护以及部署工作;

(4)深入理解业界云计算的发展方向,进行竞争分析、改善方案设计,提升云计算解决方案的市场竞争力。

云计算工程师

1、任职要求

1)计算机、网络工程、信息安全等相关专业方向硕士研究生及以上;

2)精通计算机网络技术及TCP/IP、路由等协议;

3)熟悉云计算(IAAS层)技术及其原理;

(4)掌握各类常见操作系统,数据库的基础操作;

(5)了解基础的网络安全,存储相关技术。

2、岗位职责

(1)负责IT,云,网络,国产化相关的项目实施,把控项目进度、质量等;

(2)在项目交付的整个生命周期,负责和客户对接,以及公司内部对接;

(3)负责交付项目实施方案的编制和技术咨询;

(4)为项目投标提供技术支持,负责投标技术文件的编制;

(5)该岗位工作地点成都。

四、大数据开发工程师

1、任职要求

1)数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、软件工程等相关专业方向硕士研究生及以上;

(2)熟悉Linux系统及Shell,精通Java,有较强的开发能力,具有数据挖掘、数据可视化开发经验;

(3)熟悉分布式系统架构;

(4)熟悉Hadoop/Spark架构及生态,包括Hadoop、Hive、Hbase、Kafka、Spark、Flink等;

(5)精通Hive SQL语言,熟悉Python脚本语言。

2、岗位职责

(1)开展数据入湖、入仓工作,按照数据治理标准开展数据治理;

(2)对数据进行规范化地加工整合、建模、深度分析,并将数据整合成数据产品,提供数据服务;

(3)对所负责项目或任务主导设计及评审,参与数据特征开发和测试,形成规范化的软件代码和测试文档;

(4)进行所在技术领域的技能技巧的研究和引进推广;

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